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制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究

放大字体  缩小字体 发布日期:2015-06-29  浏览次数:506
核心提示:压缩机是空调系统的重要部件,其仿真精度的提高对于空调系统建模具有重要作用。基于压缩机样本数据,采用十系数模型、RBF神经网络模型、BP神经网络模型和GA-BP模型四种黑箱模型对压缩机热力性能进行了仿真,在已知输入变量(仅有蒸发温度、冷凝温度)较少的条件下,获得了较好的压缩机制冷量和输入功率的输出结果,相对于灰箱模型和白箱模型,更具有实用价值。文中对4种模型的内插、外推性能进行了对比分析。结果表明:遗传算法优化的BP神经网络模型对压缩机热力性能有较好的预测能力,而且有较强的泛化能力。
 
制冷涡旋压缩机热力性能模型适用性研究

 
 
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